Python学习笔记番外：包的组织 说实话，Python的代码引用和组织真是一塌糊涂，处处是坑。 我们在执行Python代码的时候，解释器仅仅会将当前工作目录加入sys.path，这就导致如果你的代码结构比较复杂，牵扯到多个子目录，那下面的代码互相引用就很麻烦了。 这还不是最最要命的，最最要命的是你有极大概率会遇到一个beyond top level error。 实例 我们先来看我的一个项目代码结构： 项目目录下有三个层级平行的包carrier_pkg\land_pkg\takeoff_pkg。他们中的代码会进行…

Python学习笔记番外：构建你自己的第三方模块 如之前的博文《Python学习笔记5：模块》所说，Python的第三方模块都在pypi这个网站管理。 pypi的意思即Python Package Index。 那我们是不是也可以构建自己的第三方模块并上传呢？答案是肯定的，软件世界本来就是靠每一个开发者增砖加瓦而来。 pypi上关于打包和上传第三方模块的官方说明文档在这里。 创建模块框架 为了演示，我们可以构建一个这样的第三方模块： 其中的文件我们都先保持空白，其用途会在后续填充内容时一一介绍。 pyproject…

Python学习笔记20：字典与集合 这篇笔记的内容源自《Fluent Python》第二章的部分，主要是对之前笔记中字典和集合没有涉猎部分的一个补充。 关于字典和集合的基础部分可以阅读Python学习笔记2：字典和Python学习笔记3：元组和集合。 散列 在介绍字典与集合的延伸内容之前，我们先要理解一个数据结构：散列。 数据结构 散列这种数据结构用于解决这么一类问题：如何将一组随机分布的数据放置在一组容量有限的存储中，并且要有一个快速读写的性能。 这个问题有这么几个要点： 容量有限：如果是无限空间，自然可以用无…

其实这篇笔记标题应该是列表扩展，从列表开始，将涵盖Python中的序列容器。 关于列表的基础知识，可以看我的前两篇文章： Python学习笔记1：列表。 Python学习笔记17：列表II。 我们知道，Python的预设容器可以分为有序和无序两大类，而有序容器中最常见的是列表和元组。 在这个概念之上，我们可以将所有有序的数据模型称为序列。 以是否能容纳复杂数据类型为标准，我们可以把序列分为两大类，容器序列和扁平序列。 容器序列 容器序列，顾名思义，这类数据模型在保持顺序的基础上，可以容纳复杂的数据类型。 这其中最通…

在Python学习笔记9：类中我们介绍了一些基础的类定义和使用方式，我们这里用OOP的原则对其进行重新审视，并且补充没有说到的部分。 封装 关于封装，在前文中我们介绍了简单的封装方式，即如何用前缀_或__来实现类似的访问修饰符的作用。 但有一点我们没有说明，即如何实现类方法。 我们知道，类方法和对象方法最大的不同是不依赖于对象的属性，当然也不存在对象指针或引用。 class sampleCls:    @classmethod    def classMethod(cls):        print(cls)  …

本来以为Python的基础内容已经告一段落，但在网上一番查找后找到了一些有趣的内容。 既然主要是关于列表的，那就单独再写一篇吧。 这里提供两个不错的网络资源： 《Python Cookbook》电子版，和出版社出版的译者不同，译者完全是在为爱发电，并且免费公开。 Python 3.9.2 文档，Python官方文档，让我很诧异的是居然有中文版，翻译的还不错。 解压 通常我们只会在解压一些压缩文件的时候这么称呼这种操作，但有趣的是Python的基础容器也支持一种叫解压的操作，而且还真的挺形象。 people = ["…

Python学习笔记16：生成器 在前文Python学习笔记15：推导式的结尾我们已经引出了Python中的另一项特性：生成器。 要说明的是生成器和推导式在写法上是极为相似的，除了生成器是用()来包裹以外。但实际上，他们有很大不同。 基本概念 我们现在看一个简单的例子： import requests urls = ("https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183249464292448",        "https://www.runoob.com…

这一篇笔记要介绍的也是Python中独有的特性：推导式。 基本语法 在介绍推导式前，我们先来看一段编程中非常常见的代码： string = "this is a test String" strList = [] for char in string:    strList.append(char) print(strList) # ['t', 'h', 'i', 's', ' ', 'i', 's', ' ', 'a', ' ', 't', 'e', 's', 't', ' ', 'S', 't', 'r', '…

Python支持多线程，并且标准库和第三方库有很多组件都提供对多线程的支持。 这里仅介绍最简单的标准库实现。 Threading Python3提供一个标准库threading对多线程提供支持。 我们先看一个简单的例子： import time def doSomething():    time.sleep(5) ​ doSomething() print("end") 这里我们假设有一个函数doSomething需要执行一个较长时间的任务，我们用sleep挂起线程来进行模拟。 运行这个程序后需要等5秒钟才能看到…

在编程语言的学习中，异常处理往往是不起眼，但又没法舍弃的部分。 事实上，当时的C++老师说过：异常的诞生是为了增强程序的健壮性，能让程序在出错的时候自动恢复。但很遗憾的是，这种局面从未实现。 所以，不要奢望你学完异常就有一种强大的工具，能大幅度提升代码的健壮性。我更倾向于这是一个讲代码中的错误能集中起来展示和处理，并和正常的业务逻辑区分开的有用的工具，仅此而已。 异常非但没能完成让程序忽视错误正常运行的初衷，反而在某些情况下可能会屏蔽掉一些严重问题，给调试带来麻烦，所以我们使用的时候要谨慎，你需要明白你使用异常的必…