在中我们介绍了一些基础的类定义和使用方式，我们这里用OOP的原则对其进行重新审视，并且补充没有说到的部分。
封装
关于封装，在中我们介绍了简单的封装方式，即如何用前缀_或__来实现类似的访问修饰符的作用。
但有一点我们没有说明，即如何实现类方法。
我们知道，类方法和对象方法最大的不同是不依赖于对象的属性，当然也不存在对象指针或引用。
class sampleCls:
def classMethod(cls):
print(cls)
print("this is a class method")
def objMethod(self):
print(self)
print("this is a object method")
a = sampleCls()
a.objMethod()
sampleCls.classMethod()
# <__main__.sampleCls object at 0x000001F963AF88E0>
# this is a object method
# <class '__main__.sampleCls'>
# this is a class method
从上边我们可以看到，通过使用函数修饰符classmethod，我们定义了一个类方法classMethod。
而最终的打印结果也表明了这两个方法持有的引用分别是对象和类。
继承
在继承上，Python与传统编程语言有很大不同，它支持多继承。
我们来看一个稍显复杂的例子：
class A:
def __init__(self):
print("A.__init__()")
class B(A):
def __init__(self):
super().__init__()
print("B.__init__()")
class C(A):
def __init__(self):
super().__init__()
print("C.__init__()")
class D(B,C):
def __init__(self):
super().__init__()
print("D.__init__()")
d = D()
print(D.__mro__)
# A.__init__()
# C.__init__()
# B.__init__()
# D.__init__()
# (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
从输出我们可以观察到，这个继承关系创建过程是A>C>B>D，而且这其中虽然C和B都继承了A，但解释器很聪明，只创建了一次A。
我们这里除了在构造函数中输出以观察构建过程，还通过D.__mro__输出了一个继承关系链。
关于MRO，一书是这么解释的：
对于你定义的每一个类，Python会计算出一个所谓的方法解析顺序(MRO)列表。 这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序表。
我画了一个简单的类图来说明上边的继承关系和MRO检索顺序：
关于MRO检索顺序，《Python Cookbook》是这么说的：
子类会先于父类被检查
多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
我们这个例子已经显得很混乱了，如果遇到继承层级更复杂的局面，要理清继承链的难度可想而知。我的建议是使用clsName.__mro__查看解释器实际的继承链，再结合UML图理清继承关系。
至于这么做的必要性，如果你的继承链上有同名函数互相覆盖，那理清继承链才能确切知道哪个会覆盖哪个。
这种问题在算法中被称作“菱形问题”，在中有详细的说明。
多态
说到多态，其核心内容肯定是抽象类和接口，而在Python中这是一回事。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Base(metaclass=ABCMeta):
def fly(self):
'''这是一个抽象方法'''
pass
class SubBase(Base):
def fly(self):
print("I can fly")
# base = Base() 会报错，因为抽象类不能实例化
base = SubBase()
base.fly()
# I can fly
借助abc
这里通过指定元类
metaclass=ABCMeta的方式已经过时，最新的方式更为简洁，只要继承abc.ABC类即可。关于抽象基类的更深入内容，可以阅读。
这里
metaclass=ABCMeta属于元编程的范围，想深入了解可以阅读。
关于Python中类的更多内容，可以阅读《Python Cookbook》的。
本系列文章的代码都存放在Github项目：。
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