虽然这个系列上一篇已经是在一个多月之前了：设计模式 with Python1：策略模式，但经过系统学习完《Fluent Python》，对Python这个语言的特性有了更深一层的认识，而且对于设计模式也是，就像《Fluent Python》的作者说的那样，设计模式虽然是一种编程语言无关的通用思想，但是具体到某种语言的实现本身，还是会无可避免地因为语言特性而变得天差地别（关于这点，在Python学习笔记23：Python设计模式中有详细说明。）。 所以，在接下来的本系列文章的撰写中，我会结合《Head First 设…

PEP 484 -- 类型提示 原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/ PEP: 484 Title: Type Hints Author: Guido van Rossum <guido at python.org>, Jukka Lehtosalo <jukka.lehtosalo at iki.fi>, Łukasz Langa <lukasz at python.org> BDFL-Delegate: Mark Sha…

PEP-CN PEP中文翻译项目 目的 最近学习Python，翻译了几篇PEP，遂突发奇想有没有PEP的系统中文翻译项目，翻了一下Github，有一个现成的项目PEP中文翻译计划，但一来这个项目已经长时间没更新了，二来这个项目有以下缺陷： 没有版权声明，比如某个PEP链接的文章是微信公众号文章，而且明确说了不许转载。 翻译内容是各种外部链接，已经有部分链接失效。 所以我在Github创建了这个项目，目的是进行系统性翻译中文版PEP，为Python学习者做出一些贡献。 当然，我个人的力量远远不够，这里还是希望Pyth…

首先，查百度得知： PEP是Python Enhancement Proposals的缩写。一个PEP是一份为Python社区提供各种增强功能的技术规格，也是提交新特性，以便让社区指出问题，精确化技术文档的提案。 其次，查其他的文章博客得知： PEP还可以这样定义：PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。 此外： Python核…

《Fluent Python》中多次提到，在Python中，类和函数都是一类对象，这指的是其开放程度对于Python语言的定制者和普通开发者是相同的，拥有同样的权限，我们可以像Python语言的底层开发人员那样，对类和函数进行定制和改造，以实现某种“高级需求”。 虽然对于普通的开发者来说似乎用不到，但作为语言学习的一部分，了解这部分知识至少对帮助你更深入的理解这门语言是有益的。而书中也提到，Python之所以能流行，似乎这种对于初学者好用的同时为资深开发者提供高级工具的特性带来很多益处。 在接下来我会按照《Flue…

概览 在Python学习笔记36：动态属性和特性中我们介绍了如何使用特性来“代理”对实例属性的访问，事实上特性是一种特殊的属性描述符。 所谓的属性描述符，是一种实现了描述符协议的特殊类，这个关于属性访问的协议包括__set__\__get__\delete。 下面我们看下如何实现属性描述符。 实现 我们假设有这么一个订单类： class Order:    def __init__(self, quantity, price) -> None:        self.quantity = quantity …

值得高兴的是，经过一段时间的学习，《Fluent Python》一书的内容只剩下最后一个部分了：元编程。 当然，我同时也发现这本书在中后部的内容难度陡然增加，但是随着书页的变薄，任何读者想必都难免会有喜悦和轻松之感。 闲话少说，进入今天的主题。 任何语言对面向对象的学习都是先介绍类，而类中最开始学的内容必然是属性。Python作为一门动态语言，相比静态语言，在类和对象的属性上面有更多“花样”，值得我们专门花时间总结一下。 属性 Python的类和对象中有一些特殊属性，可以帮助我们实现类似Java中的反射功能，直接“…

Python学习笔记34：使用Futures处理并发 概览 Futures模块是Python3中推荐使用的一个并发控制框架，我们可以使用这个模块编写多线程和多进程程序。 在Python中使用Futures模块很简单，只要先安装： pip install futures 然后在Python代码中引用： from concurrent import futures 在介绍如何用Futures实现并发之前，我们先看一个传统的下载程序。 一个传统的下载程序 这个示例程序使用requests摸块进行下载，这个第三方模块需要安…

PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax 原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ PEP492--通过async与await语句实现协程 Abstract 概览 The growth of Internet and general connectivity has triggered the proportionate need for responsive and scalable code. This…

Python学习笔记33：协程 老实说，这部分内容是我学习Python以来遇到的最大挑战，堪比以前学习多线程时候的经历，有种脑袋要爆炸的感觉。 所以还是那句话，把这部分内容提炼总结出来相当困难，如有疏漏在所难免，望多多包涵。 废话不多说了，GO！ yield与生成器函数 前边在Python学习笔记31：迭代技术中我们介绍了生成器函数，生成器函数本质上是通过yield语句来产生一个值提供给调用程序，然后挂起，并等待下一次调用，不断执行这一个过程的特殊函数。 这其中yield语句除了用于向调用方生成数据以外，还肩负着控…