首先，查百度得知： PEP是Python Enhancement Proposals的缩写。一个PEP是一份为Python社区提供各种增强功能的技术规格，也是提交新特性，以便让社区指出问题，精确化技术文档的提案。 其次，查其他的文章博客得知： PEP还可以这样定义：PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。 此外： Python核…

PEP 8--Python编码规范 原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ PEP: 8 Title: Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum <guido at python.org>, Barry Warsaw <barry at python.org>, Nick Coghlan <ncoghlan at gmail.com> Status: Active…

《Fluent Python》中多次提到，在Python中，类和函数都是一类对象，这指的是其开放程度对于Python语言的定制者和普通开发者是相同的，拥有同样的权限，我们可以像Python语言的底层开发人员那样，对类和函数进行定制和改造，以实现某种“高级需求”。 虽然对于普通的开发者来说似乎用不到，但作为语言学习的一部分，了解这部分知识至少对帮助你更深入的理解这门语言是有益的。而书中也提到，Python之所以能流行，似乎这种对于初学者好用的同时为资深开发者提供高级工具的特性带来很多益处。 在接下来我会按照《Flue…

概览 在Python学习笔记36：动态属性和特性中我们介绍了如何使用特性来“代理”对实例属性的访问，事实上特性是一种特殊的属性描述符。 所谓的属性描述符，是一种实现了描述符协议的特殊类，这个关于属性访问的协议包括__set__\__get__\delete。 下面我们看下如何实现属性描述符。 实现 我们假设有这么一个订单类： class Order:    def __init__(self, quantity, price) -> None:        self.quantity = quantity …

值得高兴的是，经过一段时间的学习，《Fluent Python》一书的内容只剩下最后一个部分了：元编程。 当然，我同时也发现这本书在中后部的内容难度陡然增加，但是随着书页的变薄，任何读者想必都难免会有喜悦和轻松之感。 闲话少说，进入今天的主题。 任何语言对面向对象的学习都是先介绍类，而类中最开始学的内容必然是属性。Python作为一门动态语言，相比静态语言，在类和对象的属性上面有更多“花样”，值得我们专门花时间总结一下。 属性 Python的类和对象中有一些特殊属性，可以帮助我们实现类似Java中的反射功能，直接“…

从标题也可以看出，Asyncio包和Futures包一样，也是用于处理并发的，但是在实现机制和使用方式上都有很大差别，所以会在接下来对两者进行对比说明。 但在介绍Asyncio包之前，我们先要弄清楚一些必须的基础概念。 这里不打算按照《Fluent Python》同名章节的知识点安排，我觉得一上来就介绍Asyncio包很容易把人弄晕，因为我自己在阅读的时候都被弄的一头雾水。 基础概念 同步&异步 关于同步和异步的概念，我想在我的工作经历中遇到过最多的和最熟悉的无非是AJAX调用了： <script s…

Python学习笔记34：使用Futures处理并发 概览 Futures模块是Python3中推荐使用的一个并发控制框架，我们可以使用这个模块编写多线程和多进程程序。 在Python中使用Futures模块很简单，只要先安装： pip install futures 然后在Python代码中引用： from concurrent import futures 在介绍如何用Futures实现并发之前，我们先看一个传统的下载程序。 一个传统的下载程序 这个示例程序使用requests摸块进行下载，这个第三方模块需要安…

PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax 原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ PEP492--通过async与await语句实现协程 Abstract 概览 The growth of Internet and general connectivity has triggered the proportionate need for responsive and scalable code. This…

Python学习笔记33：协程 老实说，这部分内容是我学习Python以来遇到的最大挑战，堪比以前学习多线程时候的经历，有种脑袋要爆炸的感觉。 所以还是那句话，把这部分内容提炼总结出来相当困难，如有疏漏在所难免，望多多包涵。 废话不多说了，GO！ yield与生成器函数 前边在Python学习笔记31：迭代技术中我们介绍了生成器函数，生成器函数本质上是通过yield语句来产生一个值提供给调用程序，然后挂起，并等待下一次调用，不断执行这一个过程的特殊函数。 这其中yield语句除了用于向调用方生成数据以外，还肩负着控…

Python学习笔记32：else块与上下文管理器 本系列文章的代码都存放在Github项目：python-learning-notes。 else块 else块在常见的编程语言中没有什么好说的，都是和if语句固定搭配出现，用途也一目了然，但在Python中有一些奇特的额外用途。 while与else块 我们来看这个例子： import random ​ ​ def roll():    return random.randint(1, 6) ​ ​ i = 1 isWinner = False while i &…