多级缓存架构 传统的缓存使用 Redis，大致架构如下： 这个架构存在一些问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击 可以使用多级缓存来解决这个问题： 具体过程为： 浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存 访问非静态资源（ajax查询数据）时，访问服务端 请求到达Nginx后，优先读取 Nginx本地缓存 如果Nginx本地缓存未命中，则去直接查询Redis（不经过Tomcat） 如果Redis查询未命中，则查询Tomcat 请求进入To…

下面我们就开启mysql的主从同步机制，让Canal来模拟salve 1.开启MySQL主从 Canal是基于MySQL的主从同步功能，因此必须先开启MySQL的主从功能才可以。 这里以之前用Docker运行的mysql为例： 1.1.开启binlog 打开mysql容器挂载的日志文件，我的在/tmp/mysql/conf目录: 修改文件： vi /tmp/mysql/conf/my.cnf 添加内容： log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin binlog-do-db=heima 配置解读…